内容摘要：广东能源消费与出口贸易之间存在明显的正相关关系。能源是广东出口贸易发展的重要支持，但部分出口行业能耗较高。切实转变外贸增长方式是实现能源消费和出口贸易良性互动的关键。

　　关键词：能源消费  出口贸易  实证分析
　　2007年，广东出口总额3692.46亿美元，外贸出口依存度92.2%，对外贸易是促进广东经济快速增长的重要动力。但广东现阶段出口贸易模式尤其是能源密集型产品的贸易结构对能源投入有很强的依赖性，加剧了广东经济发展与资源环境压力之间的矛盾。本文利用1987－2006年广东能源消费与出口贸易数据对两者之间的关系作如下计量分析。
　　一、能源为广东出口贸易发展提供重要支持
　　（一）相关性分析：能源消费与出口贸易呈同趋势增长
　　据图1考察广东能源消费和出口贸易变动趋势，从中可以发现两者之间相关程度很高。表1的1987－2006年①广东能源消费和出口贸易数据显示，两者之间呈同向增长态势。1987年，广东能源消费3069.11万吨标准煤，2006年已达19765.22万吨标准煤，年均增长10.3％；出口总额也由1987年的101.40亿美元飙升到2006年的3019.48亿美元，年均增长19.6％。

图1  广东能源消费和出口贸易散点图（1987－2006年）

表1  广东能源消费和出口贸易数据（1987－2006年）

年份	能源消费量(万吨标准煤)	年增长率(%)	出口总额(亿美元)	年增长率(%)	年份	能源消费量(万吨标准煤)	年增长率(%)	出口总额            (亿美元)	年增长率(%)
1987	3069.11	19.8	101.40	162.4	1997	7953.23	2.7	745.64	25.6
1988	3600.75	17.3	148.17	46.1	1998	8375.92	5.3	756.18	1.4
1989	3944.11	9.5	181.13	22.2	1999	8734.88	4.3	777.05	2.8
1990	4063.51	3.0	222.21	22.7	2000	9447.70	8.2	919.19	18.3
1991	4691.96	15.5	270.73	21.8	2001	10178.87	7.7	954.21	3.8
1992	5210.77	11.1	334.58	23.6	2002	11354.70	11.6	1184.58	24.1
1993	5815.22	11.6	373.94	11.8	2003	13099.29	15.4	1528.48	29.0
1994	6381.52	9.7	502.11	34.3	2004	15210.47	16.1	1915.69	25.3
1995	7345.30	15.1	565.92	12.7	2005	17769.37	16.8	2381.71	24.3
1996	7745.80	5.5	593.46	4.9	2006	19765.22	11.2	3019.48	26.8

　　（二）因果关系分析：出口贸易发展导致能源消费增长
　　为了判明1987－2006年广东能源消费和出口贸易之间是否存在因果关系，利用这两个变量的5个滞后值作葛兰杰因果检验。结果表明，在5％显著性水平上，出口贸易是能源消费的原因，而能源消费不是出口贸易的原因，从出口贸易到能源消费是单向因果关系，符合常规判断。

表2  广东能源消费和出口贸易Granger因果关系检验结果

Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
E does not Granger Cause Y	15	0.90388	0.55445
Y does not Granger Cause E		7.6857	0.03528

　　（三）回归分析：能源是出口贸易发展的重要支持
　　为进一步考察广东能源消费和出口贸易的关系，通过建立计量经济模型，从实证角度探究两者的相互关系。设立双对数模型如下：
　　LOG(Y)=C(1)+C(2)*LOG(E)+u
　　其中Y为出口贸易，E为能源消费，u为随机干扰项。回归分析结果如下：
　　LOG(Y)= -9.153828  +  1.739862LOG(E)
　　（-28.10136）  （47.80501）
　　2=0.992185    Adjusted 2=0.991751   D-W=1.073452
　　从结果来看，广东能源消费和出口贸易相关性确实很高，2达到0.992185，广东能源消费每变动1％，出口贸易就同向变动1.74％。但是D-W值为1.073452，表明能源消费和出口贸易这两个序列存在着比较严重的自相关，模型估计会带有偏差，这也是可以预料到的，从散点图（图1）中可看到，两者有着共同的趋势。
　　为了消除自相关的影响，加入一阶自回归项AR(1)，得到改进的双对数模型如下：
　　LOG(Y)= -8.512885  +  1.670504LOG(E)   +(AR(1)= 0.337203)
　　（-18.92742）   （33.77625）
　　2=0.994951    Adjusted 2=0.994320   D-W=2.587625
　　从加入一阶自回归AR(1)的双对数模型结果来看，模型的拟合优度依然很高，2达到0.994951。模型解释变量的系数均通过了显著性检验，AR(1)= 0.337203表示一阶自回归系数为0.337203。同时D-W值为2.587625，在1％显著性水平下，通过d检验，表明模型有效地消除了自相关。总体来说，此模型估计是比较优良的，比较客观地反应了1987－2006年广东能源消费和出口贸易的关系。
　　（四）稳定性分析：能源消费与出口贸易存在明显的阶段性特征
　　从1987－2006年广东能源消费和出口贸易的年增长率来看（见图2），有比较明显的阶段性特征。

图2  广东能源消费、出口贸易和高新技术产品出口额年增长率折线图（1987－2006年）

　　1987－1994年为第一阶段，能源消费和出口贸易的年增长率总体上在高平台运行。此阶段的能源消费年增长率较高，年均增速高达11.0%，1987年的19.8%为历年最高水平。这一阶段的出口贸易年增长率也普遍较高，年均增速25.7%，最高年份（剔除不可比的1987年）为1988年的46.1%。
　　1995－2001年为第二阶段，能源消费和出口贸易的年增长率均有较大幅度回落。这一阶段，广东能源消费年增长率下降较快，年均增速6.9%，1997年的2.7%为历年最低水平；出口贸易也呈类似趋势，最低年份仅有1.4%，年均增速9.6%。但是，这一阶段的高新技术产品出口增速加快，年均增速达到39.7%，远远超过同期出口贸易的增长速度。这一时期正值20世纪90年代末亚洲金融危机前后，广东出口面临很大的压力。与此同时，也是我国经济紧缩时期，经济增长速度趋缓。因此，这一时期的能源消费年增长率下降既有经济发展趋缓，出口贸易发展速度下降的原因，也有高新技术产品出口增速加快的因素，因为高新技术产品具有能耗低、技术含量高的特点。
　　2002－2006年为第三阶段，能源消费和出口贸易年增长率平稳加速。2002－2006年，能源消费年均增长14.2%，出口贸易年均增长25.9%。2002年以后，广东经济和全国经济一样，开始慢慢走出了紧缩的困境，总需求开始复苏，经济发展开始增速。入世后，广东的对外出口贸易开始稳步增长，国外需求的增长也带动了国内能源消耗的上升。在这个阶段，广东产业结构调整的步伐加快，产业高级化和适度重型化发展趋势明显。在工业化快速推进的带动下，广东经济发展进入新一轮的高速增长期，经济发展对能源的需求量也快速增加。
　　为了判明1987－2006年广东能源消费和出口贸易之间的阶段性特征，选取1995年和2002年为两个转折点，应用CHOW转折点检验。这时的零假设是：1995年和2002年不是转折点。表3的结果表明，拒绝零假设，模型在不同的子样本中的系数不同，确实存在着1995年和2002年这两个转折点。

表3  广东能源消费和出口贸易CHOW转折点检验结果

Chow Breakpoint Test: 1995 2002
F-statistic	4.133106	Probability	0.020414
Log likelihood ratio	15.59464	Probability	0.003614

　　（五）行业结构分析：出口份额大的工业行业总体能耗较低
　　由于近年工业制成品在广东出口贸易中所占比重在98％左右，占绝对的份额，因此本文利用工业产品的出口结构和能源消费情况进行行业结构分析。
　　广东出口贸易行业集中度较高。表4列出2005年和2006年工业各行业出口交货值占工业出口交货值总量②的百分比列前16

表4  部分行业的出口交货值和占工业出口交货值总量的百分比

工业行业	2005年		2006年
	出口交货值（亿元）	占出口交货值总量的百分比(%)	出口交货值（亿元）	占出口交货值总量的百分比(%)
通信设备、计算机及其他电子设备制造业	6028.99	42.1	8870.59	47.3
电气机械及器材制造业	1767.23	12.3	2114.35	11.3
仪器仪表及文化、办公用机械制造业	774.71	5.4	910.04	4.9
金属制品业	648.48	4.5	822.08	4.4
塑料制品业	563.25	3.9	667.15	3.6
纺织业	545.14	3.8	594.31	3.2
纺织服装、鞋、帽制造业	509.85	3.6	568.67	3.0
皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业	487.03	3.4	555.16	3.0
文教体育用品制造业	391.44	2.7	446.71	2.4
交通运输设备制造业